Talep Planlama Nedir?

Kısaca: Talep planlama, ürün veya hizmet talebinin miktarını ve zamanlamasını istatistiksel yöntemler, pazar bilgisi ve uzman görüşüyle öngörme sürecidir. Talep ile satış aynı kavram değildir. Tahminler stok, üretim ve satın alma kararlarının girdisini oluşturur. Bu yazıda talebi etkileyen faktörler, tahmin üretme adımları, tahmin yöntemleri ve tahminlerin kullanıldığı kurumsal süreçler ele alınmaktadır. Tahmin sapmalarının ölçümü için Tahmin Sapmaları ve Yanlılık (Bias) Ölçümleri yazısına bakılabilir.

Talep Planlama Nedir ve Talep ile Satış Arasındaki Fark Nedir?

Şirketin ürünlerine veya hizmetlerine yönelik talebin miktarını ve zamanlamasını doğru şekilde öngörebilmesi amacıyla gerçekleştirdiği planlama çalışmalarının tümünü Talep Planlama olarak adlandırılabiliriz.

Müşterilerin talebi ile yapılan satışın birebir aynı kavramlar olmadığını unutmamak gerekir. Talep, müşterilerin ürün veya hizmete olan ihtiyacını ifade ederken, satış ise bu talebin karşılanması için yapılan işlemdir. Öte yandan yapılabilecek satışları öngörürken, talep planlamanın üreteceği öngörüleri baz almak doğru ve güvenilir bir yaklaşım olacaktır.

Satış verisi talebin tamamını yansıtmaz. Stoksuzluk nedeniyle karşılanamayan siparişler, rafta ürün bulunmadığı için satın almaktan vazgeçen müşteriler ve kapasite kısıtı nedeniyle ertelenen teslimatlar satış kayıtlarına girmez. Tahmin modelleri yalnızca gerçekleşen satışla beslendiğinde bu kayıp talep sistematik olarak eksik tahmin edilir. Bu nedenle talep planlamada, mümkün olduğu ölçüde karşılanamayan talebin de kaydedildiği bir talep tanımı kullanılır. Bu yaklaşım kısıtsız talep (unconstrained demand) olarak adlandırılmaktadır.

Müşterilerin taleplerini, dolayısıyla şirketin satışlarını etkileyebilecek pek çok faktör vardır. Bu faktörler talep planlama faaliyetleri kapsamında değerlendirilmelidir.

Talep planlama tek seferlik bir hesaplama değildir. Belirli aralıklarla yinelenen bir süreçtir. Tahminler her planlama döngüsünde yeni verilerle güncellenir, sonuçlar gerçekleşenlerle karşılaştırılır ve çıkarılan dersler bir sonraki döngüye aktarılır. Sürece satış, pazarlama, finans, üretim ve tedarik fonksiyonları girdi sağladığından talep planlama aynı zamanda kurum için bir iş birliği sürecidir.

Talepleri Etkileyen Faktörler Nelerdir?

Talep planını başarılı biçimde hazırlayabilmek için göz önünde bulundurulabilecek faktörler çok çeşitli kaynaklardan derlenebilecek veriler, bilgiler ve olaylardan oluşur.

Kurum İçi ve Kurum Dışı Faktörler

Faktörleri öncelikle kurum içi ve kurum dışı faktörler olmak üzere iki ana grup olarak organize edip aşağıdaki tablolarda örneklendirelim.

Şirketler özelinde, yukarıdaki listeye pek çok faktör eklenebilecektir. Talebi etkileyebilecek faktörlerin çokluğu, tahminlerin etkin şekilde üretilmesini zorlaştırmaktadır.

Talep planlama süreçleri kapsamında talebi etkileyen kritik unsurların tespit edilmesi, gerekirse gruplanması ve sistematik şekilde takip edilmesi gerekir.

Faktörlerin Sınıflandırılması ve Seçimi

Faktörler, kurumun etkileyebilme düzeyine göre de sınıflandırılabilir. Fiyat, promosyon, reklam ve yeni ürün lansmanı gibi faktörler kurumun kontrolündedir ve talebi şekillendirmek için kullanılır. Müşteri projeleri, ihaleler ve rakip hamleleri kısmen öngörülebilir, ancak kurumun kontrolü dışındadır. Hava durumu, döviz kuru ve salgın hastalıklar gibi faktörler ise hem kontrol dışındadır hem de önceden bilinmeleri güçtür. Bu ayrım, hangi faktörün tahmin modeline girdi olarak alınacağına, hangisinin senaryo çalışmalarında ele alınacağına karar verilmesine yardımcı olur.

Bir faktörün tahmine katkı sağlayabilmesi için üç koşul aranır: talep üzerindeki etkisinin ölçülebilir olması, tahmin üretildiği anda geleceğe ilişkin değerinin bilinmesi veya makul biçimde öngörülebilmesi ve verisine düzenli erişilebilmesi. Planlanan promosyon takvimi gelecek dönemler için bilinen bir girdidir. Gelecekteki hava durumu ise ancak olasılıksal olarak ele alınabilir. Fiyat değişikliği ile promosyonun aynı dönemde yapılması gibi durumlarda faktörlerin etkisi birbirinden ayrıştırılmalıdır. Bu amaçla olaylar geçmişi kayıt altında tutulur. Promosyon etkisinin hesaplanması için Promosyon Etkisi Nasıl Tahmin Edilir? yazısına bakılabilir.

Talep Tahminleri Rekabetçiliği Etkiler mi?

Talep Tahmini ve Talep Yönetimi

Talep planlama faaliyetleri kapsamında oluşturulan öngörülere Talep Tahminleri denir. Tahmin üretme faaliyetlerine Tahminleme de denir.

Tahminleme kapsamında gelecek dönemler için farklı düzeylerdeki veya segmentlerdeki gruplamalara ilişkin talep miktarları ve fiyat öngörüleri belirlenir.

Tahmin üretmeyen kurumlar,
geleceklerine dair sağlıklı planlama yapmıyor demektir.

Tahminler, geleceğin nasıl şekilleneceğine dair öngörülerdir. Özellikle orta ve uzun vadeye ilişkin her türlü kurumsal planlama, üretilecek tahminler ışığında yapılmalıdır.

Talebi etkilemeye ve şekillendirmeye yönelik fiyat değişiklikleri veya promosyon faaliyetleri tahminleri de değiştirecek özelliktedir. Bu faaliyetler de talep planlama içerisine katıldığında sürecin tümü Talep Yönetimi olarak adlandırılabilmektedir.

Philip Kotler'in tanımlamasına göre 'Talep yönetimi, kurumsal öncelikler ve hedefler doğrultusunda talebin hacmini, zamanını ve miksini etkilemektir.'

İstersek Talep Planlama, istersek Talep Yönetimi diyelim, her halukarda talep tahminlerinin doğru ve güvenilir sistematik süreçler ile üretilmesi kurumun başarısını belirleyen unsurlardan biridir.

Tahmin Doğruluğunun Rekabetçiliğe Etkisi

Talebi rakiplerine göre daha başarılı biçimde planlayabilen şirketler, başta üretim ve satın alma olmak üzere tüm tedarik zinciri operasyonlarını daha başarılı biçimde planlayıp kurgulayabilecektir. Müşterilerine daha güvenilir terminler ve teslimat süreleri sunabilecek, kendilerine sağlayacakları fiyat ve maliyet avantajları ile rekabetçiliklerini artıracaklardır. Sağlanan rekabet avantajları, pazar payının ve müşteri portföyünün istikrarlı biçimde genişletilmesi demektir.

Aslında, kurgulanacak talep planlama sistematiği, kurumun sürdürülebilir karlılığı için ön koşullar arasındadır.

Tahmin Hatasının Maliyeti

Tahmin hatasının maliyeti iki yönde ortaya çıkar. Tahmin gerçekleşenin üzerinde kaldığında fazla stok, bağlanan işletme sermayesi, depolama maliyeti ve eskime riski oluşur. Gerçekleşenin altında kaldığında ise karşılanamayan sipariş, kaybedilen satış, acil üretim ve acil sevkiyat maliyeti ortaya çıkmaktadır. Emniyet stoğu seviyeleri, üretim çizelgeleri ve tedarikçi siparişleri tahmindeki belirsizliğe göre belirlendiğinden, tahmin doğruluğundaki iyileşme stok ve servis seviyesi göstergelerine doğrudan yansımaktadır. Tahmin hatasının ölçülmesi için Tahmin Sapmaları ve Yanlılık (Bias) Ölçümleri, emniyet stoğuyla ilişkisi için Emniyet Stoğu Hesabında 5 Yaygın Hata ve Doğru Yaklaşım yazıları incelenebilir.

Üretim ve satın almada problem yaşayan firmaların çoğunun
aslında talebi doğru planlayamadığını görüyoruz.

Talep Tahminleri Nasıl Üretilir?

Kurum bünyesinde talep planlama süreçlerini tasarlarken sistematik bir yaklaşım izlenmelidir. Genel hatlarıyla aşağıdaki gibi bir yol izlenebilir.

1. Talep planlama süreci tanımlanır.

Talep planlama ve satış tahminleme sürecinin kurum için önemi, kurumsal planlamadaki yeri, girdileri, çıktıları, amaçları ve performans göstergeleri ifade edilmelidir. Talep planlama sürecinde yer alacak departmanlar ve roller tanımlanır.

Sürecin sahibi, tahmin versiyonlarının onay yetkisi ve toplantı takvimi de bu aşamada belirlenir. Genellikle istatistiksel tahmini talep planlama fonksiyonu üretir. Satış ve pazarlama müşteri, kampanya ve fiyat bilgisiyle düzeltme önerir. Finans ve tedarik fonksiyonları ise sonuçları bütçe ve kapasite açısından değerlendirir. Kimin hangi aşamada tahmine müdahale edebileceği ve müdahalenin nasıl kayda geçeceği baştan tanımlanmazsa tahminler farklı departmanlarda farklı rakamlarla kullanılmaya başlar.

2. Gerekli veri kaynakları ve bilgi sistemleri belirlenir, veriler toplanır.

Talep planlama sürecinde takip edilmesi gereken faktörler, bu faktörlerle ilişkin veri kaynakları, ERP, vb. bilgi sistemleri ile birlikte belirlenmelidir.

Veri toplanırken ayrıntı düzeyi ve tutarlılık öncelik taşır. Talep için satış, sevkiyat ve sipariş verisinden hangisinin esas alınacağı, iade ve iptallerin nasıl işleneceği ve ürün ana verisinin (ürün hiyerarşisi, eşdeğer ürünler, kod değişiklikleri) güncel olup olmadığı kontrol edilir. Geçmiş tahmin versiyonlarının saklanması da bu aşamada kurgulanmalıdır. Yalnızca güncel tahminin tutulduğu sistemlerde tahmin sapması sonradan hesaplanamaz.

3. Tahminleme tercihleri ve yöntemleri veriler üzerinde analiz edilir.

Tahminlerin ürünler, ürün alt grupları, üst gruplar, ürün aileleri, kategoriler, markalar, vb. farklı düzeylerde çalışılması tercih edilebilir. Lokasyon, bölge, müşteri bazında gruplamalar da uygulanabilir. Tahminleme ufku ve ilgili dönemlerin nasıl kurgulanacağı, tahmin üretme/güncelleme sıklığı gibi kararlar da talep planlama sürecinin yapılandırılmasında önemli rol oynar. Tahminlemede kullanılabilecek geçmiş veriler (satış, sevkiyat, sipariş, vb.), gerekiyorsa veri temizliğine tabi tutulup, olaylar geçmişi ile de zenginleştirilmelidir. Kullanılabilecek sayısal tahminleme yöntemleri (zaman serisi analizi, regresyon analizi, makine öğrenimi, vb.) değerlendirilir. Tahminlerin muhakemeye dayalı üretilmesi veya düzeltilmesi de ayrıca değerlendirilir. Yazının devamında tahminleme yöntemlerini detaylandıracağız.

Yöntem seçimi tüm ürünler için tek bir yöntemle yapılmaz. Hacmi yüksek ve talebi istikrarlı ürünlerde zaman serisi yöntemleri güvenilir sonuç verir. Aralıklı talep gösteren kalemlerde Croston benzeri özel yöntemler, geçmişi bulunmayan yeni ürünlerde ise benzer ürünlerin geçmişine veya yönetici muhakemesine dayanan yaklaşımlar kullanılır. Ürünleri değere ve talep değişkenliğine göre sınıflandıran ABC-XYZ analizi, hangi kaleme ne kadar emek ayrılacağının belirlenmesine yardımcı olur.

4. Tahminleme performansı değerlendirilir ve analiz edilir.

Tahmin doğruluğuna ilişkin performans göstergeleri belirlenmeli ve tahminleme sürecinin performansı izlenmelidir. Performans göstergeleri, tahmin sapmalarına bağlı çeşitli alternatifler (Mutlak Sapma Yüzdeleri Ortalaması, Ağırlıklı Mutlak Sapma Yüzdeleri Ortalaması, Yanlılık, vb.) arasından dikkatlice seçilmelidir. Sürecin genel performansı da ayrıca değerlendirilmeli, süreç iyileştirmeye ilişkin öneri ve geri bildirim alınmalıdır.

Doğruluk ölçümü tek göstergeyle yapılmaz. Büyüklüğü gösteren göstergeler ile yönü gösteren Yanlılık (Bias) birlikte izlenir. Ayrıca Eklenen Tahmin Değeri (FVA) ile istatistiksel tahmine yapılan her müdahalenin doğruluğu artırıp artırmadığı değerlendirilir. Hesaplamalar ve yorumlama için Tahmin Sapmaları ve Yanlılık (Bias) Ölçümleri yazısına bakılabilir.

5. Üretilen tahminler kurumsal planlama süreçlerine dahil edilir.

Tahminler, operasyonel, taktiksel ve stratejik planlama gibi farklı düzeylerdeki karar alma süreçlerine ve faaliyetlerine dahil edilir. Bu aşamalarda, mevcut talep tahminleri üzerinde ayarlamalar ve düzeltmeler yapılması da muhtemeldir. Yazının devamında tahminlerin kullanıldığı süreçleri de detaylandıracağız.

Planlama toplantılarında tek bir mutabık tahmin rakamı üzerinde uzlaşılması önemlidir. Satış, finans ve operasyon fonksiyonlarının birbirinden farklı tahminlerle çalışması, stok ve kapasite kararlarında çelişkili sonuçlar doğurur. Mutabık kalınan tahmin planlama sistemlerine aktarıldıktan sonra, bir sonraki döngüde gerçekleşenle karşılaştırılmak üzere saklanır.

Talep Tahminlemede Kullanılan Yöntemler Nelerdir?

Analitik ve Muhakemeye Dayalı Yöntemler

Talep tahmin yöntemleri iki ana başlıkta toplanır:

1. Analitik yöntemler ile sayısal hesaplamalara dayalı tahminler oluşturulur.
2. Muhakemeye dayalı yöntemler ise tahminlerin yöneticilerin, çalışanların, uzmanların bilgi ve tecrübelerine dayalı olarak üretilmesidir.

Muhakemeye dayalı yöntemler arasında satış gücü görüşleri, yönetici görüşleri, uzman panelleri (Delphi yöntemi), pazar araştırmaları ve benzer ürünlerin geçmişinden yararlanma yer alır. Bu yöntemler özellikle yeni ürün lansmanlarında, büyük müşteri projelerinde ve geçmiş verinin yetersiz olduğu durumlarda değerlidir. Ancak iyimserlik, hedeflere uyum baskısı ve son yaşanan olaya fazla ağırlık verilmesi gibi sistematik eğilimler muhakemeye dayalı tahminleri bozabilir. Bu nedenle müdahalelerin doğruluğa katkısı Eklenen Tahmin Değeri (FVA) ile izlenir.

İstatistiksel ve Makine Öğrenimi Yöntemleri

İstatistiksel yöntemlere bazı örnekler aşağıdaki tabloda sıralanmıştır.

Yöntem Seçimi ve Karşılaştırma

Yöntem seçiminde karmaşık yöntemler her zaman daha doğru sonuç vermez. Verinin miktarı, talep deseni (düzey, eğilim, sezonsallık, aralıklılık), tahmin ufku ve ürün sayısı birlikte değerlendirilir. Genel ilke, basit bir referans yöntemden başlamak ve daha karmaşık bir yöntemin bu referansı doğrulukta anlamlı biçimde geçip geçmediğini sınamaktır. Referans olarak son dönemin değeri veya geçen yılın aynı dönemi kullanılabilir. Yöntemlerin kıyaslanması, geçmiş verinin son bölümü ayrı tutularak (test dönemi) yöntemlerin bu dönem üzerinde sınanmasıyla yapılır.

Zaman serisi yöntemleri için Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini yazısı, promosyonlu dönemlerin tahmini için Promosyon Etkisi Nasıl Tahmin Edilir? yazısı ayrıntılı bilgi sunmaktadır.

Talep Tahminlerine Hangi Kurumsal Süreçlerde İhtiyaç Duyulur?

Talep Planlama süreçleri ile kurumun uzun, orta ve kısa vade planlaması için ihtiyaç duyduğu tahminlerin tamamı üretilmelidir.

Uzun Vadeli Tahminler

Uzun vadeli tahminler genellikle toplam satışlar cinsinden hazırlanan 2-10 yıl ufuklu stratejik tahminlerdir ve Stratejik İş ve Yatırım Planlama kararlarında kullanılır.

Orta Vadeli Tahminler, Bütçeleme ve S&OP

Orta vadeli tahminler, 12-24 aylık planlama ufuklarında ürün veya hizmet grupları için üretilen gruplanmış tahminlerdir. Satın alma, üretim, depo ve lojistik faaliyetleri ile karşılanması gereken ürün ve hizmet ihtiyaçlarının ve oluşabilecek muhtemel darboğazların belirlenmesinde kullanılır. Bu düzeydeki talep planları ve tahminler taktiksel seviyede hazırlanan Bütçeleme ve Satış ve Operasyon Planlama (S&OP) süreçleri kapsamında hazırlanır.

Farklı vade düzeylerindeki tahminlerin birbiriyle tutarlı olması gerekir. Ürün ailesi düzeyindeki tahmin, ürün kalemi düzeyindeki tahminlerin toplamıyla çelişmemelidir. Bu tutarlılık, üst düzeyde tahmin üretip alt düzeylere dağıtan yukarıdan aşağı yaklaşımla veya kalem düzeyinde tahmin üretip toplayan aşağıdan yukarı yaklaşımla sağlanır. Üst düzeydeki tahminler daha az dalgalandığı için genellikle daha doğrudur. Alt düzeyde ise kalem bazlı davranışlar daha iyi yakalanır. Uygulamada iki yaklaşım birlikte kullanılmaktadır.

Talep Planlama, 'şirketlerin rekabetçi yönetim biçimi' olarak tanımladığımız S&OP sürecinin en kritik aşamalarından birisidir. S&OP, Entegre İş Planlama (Integrated Business Planning: IBP) olarak da adlandırılmaktadır.

S&OP, talep öngörüleri ile sağlanabilecek tedariği
orta ve uzun vadede dengelerken
rekabetçiliğe ve karlılığa odaklanan entegre planlama sürecidir.

Departmanlar arası iş birliğini artırarak kurumun hedeflerine ulaşmasını sağlayacak planlar, S&OP süreci ile oluşturur. Bu süreçler, kurumlara pazar dinamiklerine daha hızlı ve etkin şekilde cevap verme kabiliyeti sağlar.

  S&OP ile ilgili temel kavramları ele aldığımız yazımızı okumak için ilgili sayfaya bakılabilir.

Kısa Vadeli Tahminler ve S&OE

Kısa vadeli tahminler maksimum 2-3 aylık ufuklarda satışı yapılan ürünlere ilişkin üretilen detaylı tahminlerdir. Operasyonel düzeyde satın alma, üretim, depolama ve lojistik planlarını belirlemede kullanılır. Bu düzeydeki entegre planlamayı S&OP ile kuvvetli bağını da vurgulayacak şekilde Satış ve Operasyonların Yürütülmesi (Sales and Operations Execution: S&OE) olarak adlandırıyoruz.

Kısa vadede tahminler satış noktası ve sipariş verisi gibi güncel sinyallerle sık aralıklarla güncellenebilir. Bu yaklaşım talep algılama (demand sensing) olarak adlandırılmaktadır. Güncel sinyallerle yapılan düzeltmelerin de gerçekleşenle karşılaştırılarak doğruluğa katkısı ölçülmelidir.

  Üretim planlamayı ele aldığımız yazımızı okumak için ilgili sayfaya bakılabilir.

  Malzeme planlamayı ele aldığımız yazımızı okumak için ilgili sayfaya bakılabilir.

  Depo ve lojistik planlamayı ele aldığımız yazımızı okumak için ilgili sayfaya bakılabilir.

Tedarik Zinciri Ortakları ile İşbirliği (CPFR)

Kurum içerisinde S&OP ve S&OE süreçleri ile sağlanacak entegrasyonun ve koordinasyonun ötesinde, tedarik zinciri üyeleri arasında kurgulanabilecek ve tahminlerin de paylaşılmasını öngören İşbirliğine Dayalı Tahmin, Planlama ve Stok Yenileme (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment: CPFR) süreçleri ile mükemmellik yolunda radikal atılımlar sağlanabilecektir.

Talep Planlama Neden Kuruma Özel Kurgulanmalıdır?

Talep planlamada her kurum için geçerli temel bazı uygulamalar vardır. Özellikle istatistiksel tahminlerin üretilmesinde standart bazı uygulamalar ve yazılımlar kullanılabilmektedir.

Ancak satış ve pazarlama stratejileri, ürünlerin veya markaların yönetimi, üretim stratejileri, tedarik zinciri operasyonları ve ilişkileri, müşteri talebinin doğası, geçmiş verilerin yorumlanması, geleceğe ilişkin aksiyonlar ve varsayımlar doğrultusunda Talep Planlama'nın nasıl kurgulanması gerektiği kurumun özelinde değerlendirilmesi gereken bir konudur.

Bu ve benzeri faktörler ve öncelikler, talep planlama süreç sistematiklerinin kurum bünyesinde 'terzi işi' veya 'ısmarlama' kurgulanmasını gerektirmektedir.

Talep planlama sürecinin kuruma özel tasarlanması, tahmin yöntemlerinin ve performans göstergelerinin belirlenmesi ve süreçlerin kurum içinde yerleşmesi için Talep Planlama Danışmanlığı, talep planlamanın tedarik ve finansal planlarla bütünleştirilmesi için S&OP/IBP Danışmanlığı sunulmaktadır.

görsel: pexels.com

Bilgi Merkezi'nden İlgili Yazılar

• Tahmin Sapmaları ve Yanlılık (Bias) Ölçümleri
• Promosyon Etkisi Nasıl Tahmin Edilir?
• Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini
• Hızlı Tüketimde (FMCG) Talep Planlama ve S&OP

Tüm rehber ve yazılar için Bilgi Merkezi.

Kaynaklar

• Güçlü, İ. (2026). Talep Planlama ve Satış Tahminleme: Eğitim Materyali. Optimum Planlama Eğitim Programı.
• Güçlü, İ. (2026). Satış ve Operasyon Planlama, S&OP/IBP: Eğitim Materyali. Optimum Planlama Eğitim Programı.
• Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3. baskı). OTexts.
• Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: Methods and Applications (3. baskı). Wiley.
• Gilliland, M. (2010). The Business Forecasting Deal: Exposing Myths, Eliminating Bad Practices, Providing Practical Solutions. Wiley.
• Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (7. baskı). Pearson.
• Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688.
• Croston, J. D. (1972). Forecasting and stock control for intermittent demands. Operational Research Quarterly, 23(3), 289-303.
• Syntetos, A. A., & Boylan, J. E. (2005). The accuracy of intermittent demand estimates. International Journal of Forecasting, 21(2), 303-314.
• Kotler, P. (1973). The major tasks of marketing management. Journal of Marketing, 37(4), 42-49.

Talep Planlama'ya Yönelik Optimum Planlama Hizmetleri Nelerdir?

Optimum Planlama, talep planlama ve satış tahminleme süreçlerinin kuruma özel yapılandırılması ve ilgili araçları geliştirme konusunda uygulamalı eğitimler ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır.

Talep planlama bakış açısının kazandırılması ve kurum içerisinde hizalanma için öncelikli olarak kuruma özel workshop uygulanması önerilmektedir.

Talep Planlama süreçleri ve Talep Planlama ile bağlantılı hizmet başlıklarımız aşağıdaki gibidir.

Bize Güvenen Firmalar

Akkim, 2023

Alarko Holding, 2011

Anadolu Efes, 2021

Barilla Gıda, 2015

BVN (Bahçıvan), 2020

Civil Mağazacılık, 2019

Çilek Mobilya, 2017

Eczacıbaşı Esan, 2021

EssilorLuxottica, 2022

Global Bilgi, 2021

Global İlaç Firması, 2023

Haribo, 2017

Hasçelik, 2015, 2022

Ibavalresa, 2025

İstikbal Mobilya, 2012

Jantsa, 2019

Kaleseramik, 2015

Kastamonu Entegre, 2017

LCWaikiki, 2010, 2012

Makbul Kuruyemiş, 2021, 2022

Migros, 2021

Nivea Türkiye, 2019

Opet Fuchs, 2014

Panasonic Electric Works, 2022

Red Bull Türkiye, 2023, 2025

Rengarenk Mobilya, 2017

Sarsılmaz Silah, 2023, 2024

Sika Türkiye, 2018

SKT Yedek Parça, 2019, 2023

Şişecam Holding, 2013–2016

Türk Telekom, 2013–2018

Zorluteks, 2023

Yorumlar

“İki gün boyunca verimli bir eğitim geçirdik. Firma olarak eksiklerimizi görüp iyileştirme yapabileceğimiz fırsatları yakaladık. Çok teşekkür ediyorum.”

Yiğit Doruk Turguter, Üretim ve Talep Planlama Kıdemli Mühendisi, Petrol Ofisi (Talep Planlama, 2024)

“Satış ve planlama grubumuz için faydalı olan bir eğitimdi. Teşekkür ederiz.”

Murat Işık, Planlama & Erp Müdürü, Sarsılmaz Silah (Talep Planlama, 2023)

“Özellikle Türkiye gibi son derece dinamik, değişken ve her geçen gün belirsizliğin arttığı bir coğrafyada faaliyet gösteren her firmanın alması gerektiği bir eğitim. Agresif rekabet ortamında doğru kararlar alabilmek ve buna paralel olarak doğru tahminlerin yapılması oldukça kritik bir önem kazandığından bu eğitimin iş yapış süreçlerimizde büyük bir avantaj sağlayacağını düşünüyorum.”

Hale Topaloğlu, Kıdemli Ürün Müdürü, Global İlaç Firması (Talep Planlama, 2023)

Tüm yorumları görüntülemek için tıklayınız.

Kurumunuza özel eğitim düzenlemek veya açık eğitime katılmak için teklif talebi oluşturunuz.